科技巨头成立AI人工智能“正义联盟”_

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美国一家公司让人工智能程序全程负责股票交易_网易财经

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AI芯片大战开打，AMD和Intel巨头的AI演变_网易科技

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也许有一天，人类要向人工智能学习怎么做人_今日话题_腾讯网

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AI芯片大战开打：英伟达、AMD和英特尔谁能称霸？_科技_腾讯网

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人工智能不断进化，哪些工作会被取代？_科技_腾讯网

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有道人机翻译发布 用人工智能让翻译价格降了50%_网易科技

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Musk:人类要和机器融合,不然就会在AI时代被淘汰_网易科技

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马斯克：人工智能将横扫世界 人类需向半机器人转变_网易科技

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研究说，人工智能影响最大的是中产阶级的工作_网易科技

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智能菌 | 从机器翻译到读心术 AI能否重建人类巴别塔？_网易科技

独家专访 | 李志飞：人工智能任重道远，脚踏实地的做技术和产品创新
原创 2017-02-16 本刊记者 陈天飞 数字营销杂志
2016年被称之为人工智能元年，这一年，人工智能领域呈现爆棚式的发展，各种人工智能的公司开始涌现，各种人工智能技术也相继走向台前。在人工智能领域，AlphaGo击败李世石，百度推出无人车，还有IBM、微软、Facebook人工智能平台的推出，都是一些很重要的事件，人工智能开始走向大众的面前。但是这种繁荣现象的背后，也出现了一些问题以及隐忧。

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李志飞
出门问问创始人、CEO

对此，本刊记者对出门问问创始人及CEO李志飞进行了独家采访，让他从专业的角度带领我们一起探讨人工智能的现在与未来。

从AI1.0到AI3.0，人工智能技术不断完善

人工智能从应用的角度，按照最近的70年时间，根据时间点，大概分为三个阶段：1945-2005年是AI1.0时代，2006-2015年归为AI2.0时代，从2016年开始到未来的5－10年，是AI3.0的形态。

AI1.0即1945-2005年这个时间，是把基础理论、基础学科建立起来的时间，很多算法的建立，是计算机科学家或者统计学家经年累月地在试验室研发，跟学术研究者讨论思考，慢慢梳理出来的，在这段时间，学术界慢慢建立了AI里非常具体的学科，比如语音识别、机器翻译、自然语言处理、视觉等。

AI1.0到AI 2.0的发展，是从学术界到谷歌这样的公司主导，从以前的军用到民用，产品是大规模的从To B到To C的过程。

而AI3.0的一个最大的趋势，是产品从软件到硬件，最终走向软硬结合。过去早期人工智能硬件载体主要是PC，2010年移动发展起来了，智能手机被广泛普及。在未来，会有各种各样的新的硬件进来，当然这个时间不一定是近期，可能是三年五年或者十年，但是这个趋势是不可抵挡的，比如可穿戴设备、无人驾驶汽车、智能家居产品。同时产品也会更加综合，软件和硬件的结合会更加紧密，这些硬件产品的共同特性首先一定是可移动性，可随身携带的，但针对不同的硬件，会有不同的应用场景，比如可穿戴设备可以天天戴在手上或者穿在鞋上，比如机器人或者无人驾驶汽车，机器可以自己移动，可以自己探索这个世界，那么所涉及到的需要搭载的软件也是不同的，需要有不同的设计考虑，会涉及到不同的应用场景。

因为设备的不同，未来AI技术发展的方向也会有很大的变化。这种变化主要表现在两个方面。

首先，是从单一到综合，现在的语音识别技术根据声音去识别，但在未来，用户也可以有一些动作的反应，机器会同时通过视觉、声音等识别得更加精准。

其次，它提供的服务是多维度的。过去的Siri是软件服务，现在从技术集成到硬件载体，产品和服务都会是综合性的。而且以前更多是人跟机器或者跟物理世界沟通，现在因为有机器人、VR、无人驾驶这样的产品，机器对物理世界的建模变得更为重要。比如机器人知道这边是不是有桌子，这边是不是有个小孩，这个颜色是什么样子的，如果有坡的话这个坡度是多高。过去的To C产品比如Siri是虚拟产品，但现在因为机器人和VR的出现，机器需要对物理世界进行建模，去跟物理世界进行交互，机械帮助人类增长能力，将成为大的趋势。”

人机交互，成未来趋势

如今所有的人工智能技术，无论是语音识别还是计算识别都非常机械。比如语音识别，通过对声学和人类语言的理解，通过传感器（麦克风），把这些语音数据数字化， 最后训练出一个系统。

这个过程需要以下三个方面：一是对原理非常熟悉，二是有传感器采集数据，三是有处理数据的能力。

李志飞强调：“现今语音识别、计算识别偏感知层面的都能做得到，但真正难的是理解和思考。制造出一台机器能够思考，甚至超越人的智商，懂得协作，是非常难的。”李志飞觉得这有两方面的原因。第一，目前技术还没达到把人类的活动数字化，对于人类活动的理解还有一定的限制。第二，数据处理能力还没有达到一定量级。正因为这两点，看不到一条可以把人的智能、把数字化量化，把它传输和产生一个机器学习的模型。因此，人与机器的交互依然是未来人工智能发展大的趋势，人工智能依然离不开与人的交互，成为独立的个体。

作为技术驱动的人工智能创业公司，出门问问不断在人工智能交互上进行探索，现在，出门问问拥有一整套自成一体的综合性人工智能交互技术，包括语音交互、智能推送、手势交互、计算机视觉、以及机器人SLAM技术，在多个维度，打造综合的人工智能交互体验。

李志飞希望，将先进的人工智能技术通过软硬结合的原生态AI消费产品，踏实落地到可穿戴及车载场景中，让人工智能不再是冷冰冰的“背后的技术”，而是变成真实好用的产品，给予用户更轻松便捷的生活，为人们的日常生活增添幸福感。

人工智能的初心—服务于人

现在的人工智能有两个世界，一个是媒体的、科幻的世界。这个世界有无人驾驶、机器人或者是VR、AR等产品；另一个世界是真正从事AI的一线工作人员的世界。对此，李志飞坦言，在未来很长一段时间内，人工智能依然任重道远。因此出门问问选择了一条以AI为中心的软硬结合的道路，去把AI真正产品化商业化。这样从短期可以接触的用户，从而快速迭代，长期可以也在核心领域有所积累。

现在技术的发展变化越来越快，而且有各种各样的限制。对于未来人工智能的趋势以及展望，李志飞觉得主要会集中在两个方面。

第一，人工智能是趋势，未来应用将无处不在。但是李志飞觉得人工智能并不是雪中送炭，它自己也并不能形成一个独有的产品或者独有的商业模式，因此它必须渗透到各个已有的产品里面，使得效率提高到更高，使得产品更有竞争力。

在2C的互联网的场景分两类，大公司与小公司。大公司的好处是有海量的用户产品，它们把人工智能放在这里面提升已有的产品体验，这是非常自然的一个延展，而且也会看到同样好的结果。小公司没有海量用户的产品怎么办？其实有两种方式，一种2B，一种2C，全世界99%的人工智能创业公司都会选择2B，所以这是第一个大的趋势。

第二，将会产生消费级的产品。硬件的智能化或者智能的硬件化，将会带来产品的变革。无论手机、电视、手表甚至是汽车，其实都已经被这个智能化重新塑造了。

出门问问独特的软硬结合人工智能商业化道路就是人工智能在消费级产品上落地的体现。

2015年，出门问问发布了纯圆智能手表Ticwatch，搭载自主研发的Ticwear操作系统，是出门问问人工智能技术成功落地的一款可穿戴设备。12月，Ticwatch缎金发布，是国内首款针对iOS平台进行深度定制的智能手表，在安卓手机上和iPhone上均可实现稳定连接及语音搜索等功能。

2016年6月，出门问问推出搭载Ticwear 4.0智能手表操作系统的问问手表Ticwatch 2、可穿戴移动支付Ticpay、首款智能车载后视镜问问魔镜Ticmirror以及ADAS高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye，至此，出门问问“软硬结合”的人工智能产品化道路愈加清晰。

2016年11月，出门问问车载机器人问问魔镜Ticmirror和ADAS高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye正式开启众筹，并发布搭载全新问问支付的Ticwatch 2 NFC。

至此，出门问问将先进的AI技术通过软硬结合的原生态AI消费产品，踏实落地到“可穿戴”及“车载”场景中。

李志飞说，出门问问将进一步落地人工智能的软硬结合模式，打造更多更互联互通的AI原生态硬件，这些带有AI基因的“新硬件”，均可以使用智能手表作为他们的中控平台，希望在未来，人们可以通过问问手表Ticwatch来控制智能汽车、智能家居、机器人等AI原生态设备。打造具有极强的开放性以及包容性的AI产业链。






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